ماجستير الذكاء الاصطناعي
برنامج مُصمَّم لتزويد الطلاب بخبرات ومهارات متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته. يوفر هذا البرنامج الشامل تدريبًا متعمقًا يتضمن مجموعة واسعة من الموضوعات؛ بما يشمل الأنظمة الذكية، وخوارزميات التعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، وعلم الروبوتات.
هذا البرنامج يمكّن الطلاب من الحصول على فهم عميق وشامل لتقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها العملية. ومن خلال المهام الدراسية والمشروعات العملية المصممة بعناية، يتعلم الطلاب كيفية تطوير نماذج وخوارزميات ذكاء اصطناعي لحل مشكلات متنوعة.
تساهم المهام الدراسية في تدريب الطلاب على تحليل وفهم النماذج والتقنيات المستخدمة في مجال الذكاء الاصطناعي. يتعلمون كيفية استخدام الأدوات والتقنيات الحديثة لمعالجة البيانات الضخمة واستخراج المعلومات القيمة منها.
علاوةً على ذلك، تشجع المشروعات العملية الطلاب على تطبيق المفاهيم والمهارات التي اكتسبوها لحل مشكلات حقيقية وتحسين الأداء في مجالات متنوعة. قد تشمل هذه المشاريع تصميم نماذج تعلم آلي للتصنيف أو التنبؤ، تحسين أداء نماذج التعلم العميق في مجالات مثل الرؤية الحاسوبية والمعالجة اللغوية الطبيعية، أو حتى بناء أنظمة ذكاء اصطناعي متكاملة للتحكم في الروبوتات.
بهذه الطريقة، يتمكن الطلاب من تحسين مهاراتهم التقنية والإبداعية في مجال الذكاء الاصطناعي واتخاذ قرارات مستنيرة استنادًا إلى البيانات والنتائج التحليلية. يمكن لهذا البرنامج أن يساهم في تهيئة الطلاب لمساهمة فعَّالة في مجال الذكاء الاصطناعي والتطور التكنولوجي والابتكار في مختلف الصناعات والمجالات.
بعد إتمام البرنامج، يكتسب الطلاب المهارات والمعارف اللازمة للوصول إلى التميز في مجالات متنوعة، مثل مجالات الرعاية الصحية والتمويل والصناعة والمجال التقني وتعتبر تقنيات التعلم الاصطناعي مفتاحًا للعديد من التطبيقات الحديثة مثل التعرف على الكلام، الترجمة الآلية، التشخيص الطبي، وغيرها. ويصبحون على أتم استعداد لتطوير أنظمة ذكية، وتصميم خوارزميات الذكاء الاصطناعي باهرة الجودة، والمساهمة في تقدم البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ينمي برنامج ماجستير الذكاء الاصطناعي المُقدَّم من جامعة ميدأوشن مهارات الإبداع في طلابه، ويساعدهم في تحقيق أقصى استفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي، ومن ثمّ يتميزون كمرشحين تسعى لتوظيفهم مؤسسات القطاعين العام والخاص الهادفة إلى استغلال قوة الذكاء الاصطناعي في النمو التحويلي واتخاذ القرارات الاستراتيجية.
- فهم شامل للمفاهيم والنظريات والتقنيات الحديثة في الذكاء الاصطناعي.
- تمكنهم من النظر بنقدية إلى التقنيات الحالية والنماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها باستخدام الاستدلال المنطقي والإحصائيات والخوارزميات الأصلية. كما يعزز قدرتهم على تطبيق هذه التقنيات في سيناريوهات عملية وتحليل النتائج بدقة ودراسة التحسينات المستقبلية. يمكن لهذه المهارات أن تسهم بشكل كبير في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحسين أدائها في مختلف المجالات التطبيقية.
- التمكن من مهارة استخدم الأدوات البرمجية في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته، وإظهار كفاءة في تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتقنياته في مجالات مثل الروبوتات، المعالجة اللغوية الطبيعية، الرؤية الحاسوبية وغيرها.
- توظيف معايير التقييم في قياس مدى صحة ونماذج الذكاء الاصطناعي وملاءمتها باستخدام مقاييس تقديرية لتقييم أدائها وفاعليتها في تطبيقات واقعية.
- تحليل دورة الحياة الكاملة لنظام تعلم آلي قائم على الذكاء الاصطناعي، مع النظر في تأثير البيانات وموارد الحوسبة في كل مرحلة.
- تطبيق النظريات والابتكارات الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليل البيانات لحل المشكلات ذات الطبيعة الخاصة، مع إظهار القدرة على معالجة تحديات معقدة باستخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي.
بعد انتهاء البرنامج يصبح الخريج مؤهلًا للعمل في عدة وظائف منها:
- مهندس التعلم الآلي
- مهندس الذكاء الاصطناعي
- مطور ذكاء الأعمال
- عالم أبحاث
- عالم بيانات
- عالم الروبوتات
يُقدَّم محتوى المقررات في برنامج ماجستير الذكاء الاصطناعي من خلال مجموعة من المحاضرات عبر الإنترنت والمناقشات التفاعلية ودراسات الحالة الواقعية، كما تتضمن مقررات معينة تدريبًا عمليًا. يتيح توظيف دراسات الحالة في العملية التعليمية استكشافًا شاملًا للتحديات الفعلية التي يواجهها العاملون بمجال الذكاء الاصطناعي، ويؤكد على الحاجة إلى مهارات أساسية في حل المشكلات، ويعتمد نجاح هذا الأسلوب التعليمي على المشاركة الفعالة للطلاب وحُسن الاستعداد للمناقشات في حجرة الدراسة.
تُخصَّص لكل مقرر كتب دراسية وموارد ذات صلة باعتبارها مصادر أولية للمعلومات والأفكار المرجعية، فضلًا عن توفير الأساتذة موادًا مساعِدة مثل الملاحظات بالمحاضرات وشرائح العروض التوضيحية لتعزيز التجربة التعليمية، بحيث تكمّل هذه الموارد الإضافية الكتب الدراسية المحددة وتوفر دعمًا إضافيًا للطلاب في اكتساب فهم شامل لموضوع المقرر.
للحصول على درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي، يجب أن يكمل الطلاب ما لا يقل عن 36 ساعة معتمدة.
1200 دولار أمريكي للفصل الواحد.
3 فصول دراسية (عام دراسي واحد).
المناهج باللغة الإنجليزية، مع تقديم الشرح باللغة العربية.
| رمز المقرر | اسم المقرر | الساعات المعتمدة | متطلبات سابقة |
|---|---|---|---|
| الفصل 1 | |||
| AI511 | أسس الذكاء الاصطناعي | 3 | |
| DS620 | التعلم الآلي | 3 | |
| DS710 | التعلم العميق والشبكات العصبية | 3 | |
| AI800 | منهجية البحث في العلوم الحاسوبية | 3 | |
| الفصل 2 | |||
| AI612 | الرؤية الحاسوبية ومعالجة الصور | 3 | DS710 - DS620 |
| AI644 | التعليم المعزز | 3 | AI511 |
| AI615 | معالجة اللغات الطبيعية | 3 | AI511 - DS620 |
| AI616 | التفاعل بين الروبوت والإنسان والأنظمة المستقلة | 3 | DS710 |
| الفصل 3 | |||
| DS601 | تنقيب البيانات | 3 | |
| AI314 | النماذج التكوينية العميقة | 3 | DS710 - AI612 |
| AI900 | المشروع النهائي | 6 | AI800 - AI644 |
