ضمن أنشطة كلية الريادة والابتكار، عقد اللقاء التعريفي للطلبة الجدد [حضور د. آية محمد د. أعضاء هيئة التدريس إبراهيم صيام عقد اللقاء يوم 6 يناير 2025 الساعة 8 مساءً بتوقيت مكة المكرمة.

ضمن أنشطة كلية الإعلام والتسويق، أقيمت فعاليات مناقشة مشاريع التخرج لبرنامج ماجستير التسويق الرقمي للفصل الدراسي الثالث ٢٠٢٤. 1. استخدام تكنولوجيا الواقع الافتراضي والواقع المعزز في تسويق السياحة السعودية: دراسة ميدانية في منطقة الرياض 2. The Impact of Influencer Marketing

ضمن أنشطة كلية الإعلام والتسويق، عقدت مناقشة مشاريع تخرج برنامج ماجيستير الإعلام الرقمي للمشروعات الآتية: 1. استراتيجيات تسويق الفعاليات الترفيهية من خلال الإعلام الرقمي والتعاون مع المؤثرين في المملكة العربية السعودية: دراسة ميدانية 2. توظيف المواقع الإلكترونية السعودية في التحقق

ضمن أنشطة كلية المعلوماتية، عقدت مناقشة مشاريع التخرج لبعض طلاب برنامج ماجستير الذكاء الاصطناعي: 1. The Impact of Artificial Intelligence on Improving User Experience in the Entertainment Sector: A Case Study in Riyadh, Saudi Arabia 2. تطوير نموذج تنبؤي باستخدام

ضمن أنشطة كلية العلوم الإنسانية، عقدت ندوة بعنوان الاتصالات المؤسسية وعلاقتها بدعم جهود الاستدامة  Corporate Communication and Its Role in Supporting Sustainability   المحاضر د. إيناس عبد الحميد Dr. Inas Abdulhameed عضو هيئة تدريس بكلية العلوم الإنسانية جامعة ميدأوشن عقدت الندوة يوم

ضمن فعاليات كلية الريادة والابتكار، أقيمت فعالية مناقشة مشاريع تخرج برنامج ماجيستير ريادة الأعمال للفصل الدراسي الثالث 2024. تضمنت مشاريع التخرج الموضوعات التالية:  1. دور الإبداع الإداري فى ريادة الأعمال: دراسة تطبيقية على شركة التحكم التقني والأمنى الشامل المحدودة.  2.

ضمن أنشطة كلية المعلوماتية، عقدت مناقشة مشاريع التخرج لبعض طلاب برنامج ماجستير الذكاء الاصطناعي: 1. Diagnosing Brain Tumors Using Deep Learning 2. Classification of Plant Diseases Using Deep Learning 3. AI-powered Solution for Energy Consumption Optimization in Wastewater Management لجنة

ضمن أنشطة كلية المعلوماتية، عقدت مناقشة مشاريع التخرج لبعض طلاب برنامج ماجستير الذكاء الاصطناعي: 1. Intelligent Assistant for Resources Optimization and Information Retrieval 2. AI-based Early Detection of Diabetic Retinopathy, Using Deep Learning 3. Crowd Crisis Management in Hajj, Using